가상화 데스크톱 서비스(VDI)에서 사용자 VM에 GPU를 할당하기 위해,
아래와 같은 GPU License를 참고하면 도움이 될듯합니다.
보다 정확한 정책은 Nvidia 및 VMware 공식 사이트를 참고하시기 바랍니다.
상세한 구매 비용은 영업 담당자를 통해 확인하기 바랍니다.
NVIDIA 가상 GPU 솔루션 구매 방법 | NVIDIA
What's New in Deep Learning & Artificial Intelligence from NVIDIA
www.nvidia.com
1. 가상 GPU 소프트웨어 제품 선택
| NVIDIA vCS | NVIDIA vWS | NVIDIA vPC | NVIDIA vApps |
| 인공지능, 딥 러닝 및 데이터 사이언스와 같은 컴퓨팅 집약적인 서버 워크로드에 적합 | 전문 그래픽 애플리케이션을 위한 제품으로, NVIDIA RTX 엔터프라이즈 드라이버 포함 |
표준 PC 애플리케이션, 브라우저 및 멀티미디어를 제공하는 가상 데스크톱용 제품 | Citrix 가상 앱 또는 VMware Horizon 앱 등의 기타 RDSH 솔루션과 사용 |
| Per GPU | Concurrent User(CCU) | Concurrent User(CCU) | Concurrent User(CCU) |
| Desktop Virtualization | Desktop Virtualization | ||
| 4096 x 2160 (4K) | 7680 x 4320 (8K) | 5120 x 2880 (5K) | 1280 x 1024 |
| 4GB ~ 80GB | 512MB ~ 48GB | 512MB ~ 2GB | 1 ~ 32GB |
- VDI 사용자 GPU License 용도로는 vPC, vWS 정도가 적절해보임
- 사용자당 GPU 2GB 이하 할당한다면 vPC 라이선스로 충분해보임
- 사업 구축시, CCU 라이선스 측정 기준을 고려한 VDI 설계 필요
2. 비즈니스에 적합한 라이선스 모델 선택
| 연간 구독 | 영구 라이선스 | ||
| 가상 애플리케이션 | 동시 사용자 구독당 $10 | 가상 애플리케이션 | 영구 라이선스 : $20 + 연간 SUMS : $5 |
| 가상 PC | 동시 사용자 구독당 $50 | 가상 PC | CCU당 $100 + 연간 SUMS : $25 |
| 가상 워크스테이션 | 동시 사용자 구독당 $250 | 가상 워크스테이션 | 영구 라이선스 : $450 + 연간 SUMS : $100 |
| 가상 컴퓨팅 서버 | GPU 구독당 $450 | 가상 컴퓨팅 서버 | 영구 라이선스 X |
- 연간 구독에는 소프트웨어 라이선스와 SUMS이 포함됨
- 영구 라이선스에는 무기한 소프트웨어 라이선스가 포함되고, SUMS은 필수이며 4년 또는 5년 단위로 증분 사용 가능
- SUMS 기간 만료시, SUMS Renewal을 통해 1년 단위로도 갱신 가능
- SUMS : Support, Upgrade and Maintenance program
- Nvidia 홈페이지 기준으로는 아래 기간 이상 사용할 경우에는 영구 라이선스 도입을 고민할만해보임
. 가상 애플리케이션 : 4년
. 가상 PC : 4년
. 가상 워크스테이션 : 3년
3. NVIDIA 데이터센터 GPU 선택
1) GPU 선택
가상화를 위한 NVIDIA GPU
NVIDIA GPU 가속기는 IT 부서에 요구 사양을 충족시키고 전사적으로 확장하는데 필요한 그래픽 및 컴퓨팅 가상화 리소스를 제공합니다.
www.nvidia.com
| A100 | A30 | A40 | A16 | A2 |
| 최적화된 성능 | 밀도 최적화 | |||
| 40GB HBM2 | 24GB GDDR6 | 48GB GDDR6 | 64GB GDDR6 (GPU당 16GB) |
16GB GDDR6 |
| NVIDIA AI Enterprise | NVIDIA AI Enterprise | NVIDIA RTX vWS, vPC, vApps, NVIDIA AI Enterprise |
NVIDIA RTX vWS, vPC, vApps, NVIDIA AI Enterprise |
NVIDIA RTX vWS, vPC, vApps |
2) 인증서버 선택
What's New in Deep Learning & Artificial Intelligence from NVIDIA
www.nvidia.com
- GPU 모델과 인증서버의 최대 장착 가능한 GPU 갯수 등을 종합적으로 고려
- 도입하려는 서버는 인증된 서버 목록에 있는지 확인
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